Coleta de dados: descubra como as I.A podem ajudar nessa missão
A coleta de dados é uma função obrigatória para qualquer empresa desde médio até grande porte nos dias de hoje. Essa é uma daquelas novas necessidades que apareceram conforme o mundo digital revolucionou o modo como fazemos negócio, visto que o que antes era completamente desconhecido, hoje é essencial. Curioso é que a coleta de dados também está muito mais acessível por conta da tecnologia, portanto não há desculpa alguma para não utilizá-la.
Informação é essencial para qualquer setor, empresa, profissional ou mesmo para qualquer ser humano pautar suas ações. Todos nós nos baseamos em dados coletados com nossa experiência – ou que ouvimos da experiência dos outros – para tomar nossas decisões. O mesmo ocorre no mundo dos negócios e pode acontecer no mundo digital que está repleto de dados desde que você saiba como e onde procurar.
E não pense que esse recurso já atingiu o máximo de sua evolução e tecnologia. Hoje, as I.A. já podem ser utilizadas para ajudar empresas nessa missão. Entenda agora o que é a coleta de dados e sua relevância em nosso artigo.
O que a Coleta de dados?
Coleta de dados é a prática do armazenamento de informações por parte de uma empresa ou qualquer instituição.
É comum que instituições sem fins lucrativos, ONGs ou entidades governamentais tenham um controle e coleta de dados rigoroso e organizado. Porém, este é um assunto que escapa muitas vezes das empresas que em meio a tantas obrigações, expectativas e distrações, se esquecem desse valioso recurso.
Mas uma empresa é tão ou mais capaz de coletar dados que qualquer outra organização. Seja contratando empresas especialistas neste serviço ou a partir do desenvolvimento de um banco de dados que tome como base seus próprios consumidores.
No primeiro caso, onde a coleta é feita por uma empresa especializada, os dados que já estão disponíveis na web são armazenados, lidos e organizados por processadores potentes e softwares complexos. Já no segundo caso, onde a empresa realiza a coleta, os dados são liberados pelos próprios consumidores por meio de:
- Sistema de cadastros;
- Login em sites e plataformas;
- Compras no site da empresa;
- Newsletter;
- Entre outros.
As duas modalidades são ótimas, e não formam uma disputa. Na verdade, são melhores ainda quando utilizadas de maneira conjunta.
Qual o objetivo da coleta de dados?
Essa prática tem como principal objetivo deixar a domínio da empresa uma série de informações particulares a respeito dos seus consumidores, do mercado, tendências do mercado, entre dados de outros setores variados. Essas informações armazenadas são organizadas de maneira que se tornem fáceis de serem visualizadas e lidos pelos gestores e administradores da empresa.
Depois de todo esse processo, esses dados são utilizados para que a empresa tome certas decisões seja de investimentos, rumos para seus novos lançamentos ou para fins de propaganda. O uso dessas informações é bem variado, podendo depender da natureza, qualidade e do grau de confiabilidade dos dados que estão a domínio da empresa, da sua capacidade de lê-los ou mesmo da forma como estão organizados.
Quais os tipos de coletas de dados na internet?
Existem diversos tipos de coletas de dados disponíveis na internet e a maioria delas é super acessível e pode ser aproveitada por qualquer empresa. Confira as principais!
Google Analytics
O Google Analytics é gratuito e por isso contém menores funções, porém isso faz desta ferramenta ótima para iniciantes no assunto.
Por meio do recurso é possível ficar de olho em suas métricas e selecionar dados sobre seus consumidores, público e do mercado em geral.
CRM – Customer Relationship Management
A Gestão de Relacionamento com Cliente é uma ferramenta já muito conhecida por profissionais de vendas.
Essa é uma forma de coletar dados de seus consumidores para utilizá-los no dia a dia, tornando a relação mais direta, prática e intuitiva para toda equipe de vendas.
Empresas especialistas
E se você quiser se certificar de que a coleta de dados sairá da melhor maneira possível e não quer a dor de cabeça de ter que realizar todo esse processo por conta própria, pode decidir contratar um profissional no assunto.
Essa é de longe a opção mais recomendada, afinal, essas empresas são especialistas em dados e coleta dessas informações na internet. A Data Stone, por exemplo, é uma referência no assunto e oferece esse e outros serviços relacionados a dados em seu site. Confira os serviços da empresa no site!
Como é feita a coleta de dados na internet?
A coleta de dados na internet, que também podemos chamar de coleta bruta, é a análise de conglomerados de dados não trabalhados. Esses arquivos são imensos e analisá-los de modo humano seria praticamente impossível e sem dúvidas contraprodutivo.
Já com o auxílio de máquinas avançadas, com processamento potente e com softwares de última geração, é possível analisar esses arquivos de dados e retirar informações úteis deles. Entre essas informações estão tendências do mercado, perfis de consumidores e outros tipos de características sobre o sistema financeiro que gestores adorariam ter em mãos.
Como a I.A. ajuda na coleta de dados?
Como mencionamos acima, a coleta de dados na internet se dá por meio da alta tecnologia. E não há tecnologia mais em alta nos últimos anos do que a I.A. E obviamente ela estaria sendo utilizada para coletar dados.
A I.A. é usada principalmente para automatizar o processo. Ao invés de um profissional selecionar arquivo por arquivo a ser analisado, a I. A. é capaz de realizar todo o trabalho do início ao fim e entregar os dados todos prontos para uso.
Quais são as principais aplicações da I.A. na coleta de dados?
Ainda não acredita no poder da I.A.? Confira as suas principais aplicações para coletar dados na internet e facilitar todo o trabalho da sua empresa.
Identificando padrões
Uma das características principais das I.A. é que elas podem aprender. Portanto, cada vez mais esses robôs vêm identificando padrões em grandes quantidades de dados e por isso realizam as mais acertadas associações entre diferentes tendências do mercado.
Automatização
Como já mencionamos, a característica primordial da I.A. é a automatização. Não só da coleta de dados, mas de praticamente em qualquer tipo de serviço em que essa tecnologia é utilizada. Os analistas de dados vem tornando seu serviço muito mais prático com a tecnologia.
Diferentes linguagens
Sob certos aspectos, a I.A. traz ainda mais rendimento em sua análise de dados. Uma vez que ela entende diversos tipos de linguagem, inclusive a linguagem natural – que nós utilizamos -, o que a faz muito mais útil que outros softwares padrões.
Quais são as vantagens de usar a inteligência artificial na coleta de dados?
Para finalizar, vamos citar as vantagens de usar a I.A. para coletar dados na internet e como elas popularizaram o serviço.
Precisão
Por utilizar a linguagem natural, a I.A. traz ainda mais precisão em suas análises de dados e realiza associações que softwares antigos eram incapazes de realizar.
Eficiência
A I.A. é sinônimo de automatização, além de ser mais prática e trabalhar mais rápido. O robô é capaz de até mesmo autocorrigir e revisar seus trabalhos sozinho.
Personalização
O programador, se desejar, pode personalizar a I.A. para buscar dados específicos e analisá-los segundo critérios pré-selecionados.
É mais rápida
Esses robôs não são apenas mais eficientes e precisos, são também mais rápidos e analisam grandes volumes em velocidade recorde.
Identificação de padrões
Por meio do processo de coleta e análise de dados realizado pela I.A., é possível reconhecer padrões ainda maiores e mais complexos que fugiriam dos softwares comuns.
Qual é a importância da Coleta de dados para melhorar a sua empresa?
Com tudo isso dito, podemos concluir que uma empresa sem a coleta de dados sofre uma tremenda desvantagem em relação ao mercado. Ela está sem as bases mais fundamentais para tomadas de decisões que servirão de alicerce para seu planejamento.
Portanto, não fique sem sua coleta de dados. Procure os serviços da Data Stone para ter um ótimo banco de dados e informações valiosas sobre o mercado.
