Data Lake: saiba o que são e quais as 3 vantagens para sua empresa
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Trabalhar com o Data Lake traz diversas vantagens às empresas que buscam se manter organizadas, obter bons relatórios e entender melhor os perfis presentes nos documentos. Esta é uma das principais estratégias do mercado para quem visa trazer um atendimento personalizado a seus clientes.
A Data Stone explica o que você precisa saber sobre o Data Lake e como pode se beneficiar. Acompanhe este artigo para compreender melhor o objetivo que essa solução entrega!
O que é o Data Lake?
Data Lake é uma espécie de repositório que mantém dados não-estruturados armazenados após terem sido enviados “crus”. É possível encontrar no disco informações de mídia, fotos, vídeos, dados em tempo real e planilhas ricas em informações e áudios.
![O que é o Data Lake](https://datastone.com.br/wp-content/uploads/2023/07/O-que-e-o-Data-Lake-1024x1024.jpg)
O Data Lake não teve os dados tratados justamente por seu foco ser voltado ao armazenamento e permitir o acesso a uma abundância de dados. Este processo traz praticidade no momento de trabalhar com informações sem estruturas, onde cada célula apresenta dados diferentes.
Tenha como exemplo o Google Cloud Platform, que apresenta um armazenamento completo de itens voltados aos desenvolvedores e empresários, que os usam como exabytes de dados.
Para que serve o Data Lake?
Este repositório armazena dados de bancos operacionais, de aplicações, informações de aplicativos, redes sociais e dispositivos atrelados à Internet das Coisas (IoT). Com este mecanismo é possível compreender os conteúdos catalogados ou indexados e aqueles que precisam ser protegidos para não cair em mãos erradas.
Os cientistas e desenvolvedores de tecnologia têm acesso aos dados apresentados pela Data Lake, que usam ferramentas de códigos abertos para analisar o que foi obtido imediatamente.
Como os Data Lake funcionam?
Conforme explicado, é um repositório focado em armazenar e proteger uma quantidade elevada de dados não-estruturados ou semiestruturados. O Data Lake não fica retido em tamanhos e consegue analisar o conteúdo por completo, permitindo que as empresas se enriqueçam das informações em grande velocidade.
Após a ingestão de dados, é necessário catalogar as informações obtidas para que sua equipe entenda o que está contido no conglomerado de insumos.
Qual a diferença entre o Data Lake em relação a Warehouse?
Embora ambos tratem dados, o Lake armazena informações não-estruturadas, já o Data Warehouse consegue armazenar informações estruturadas, que contém uma infinidade de bancos de dados. Em cada coluna do Warehouse você descreve os conteúdos adquiridos ao incluir numerações, sequências, entre outras.
![Qual a diferença entre o Data Lake em relação a Warehouse](https://datastone.com.br/wp-content/uploads/2023/07/Qual-a-diferenca-entre-o-Data-Lake-em-relacao-a-Warehouse-1024x1024.jpg)
Por se tratar de dados organizados, as empresas conseguem tomar uma decisão adequada ao usar diversas fontes com a possibilidade de analisá-los. É possível verificar desde a qualidade, consistência até a precisão das informações e separá-las dos bancos transacionais para melhorar a performance do sistema.
O Data Lake, quando o comparamos ao Warehouse, oferece excelentes opções de armazenamento, permitindo o uso para qualquer ocasião.
Quais os elementos necessários do Data Lake
Para obter a ferramenta e usá-la na sua empresa, é necessário contar com uma plataforma que capte, organize e analise todos os dados para você. Com esta solução, você inicia a inserção da tecnologia no seu ofício para utilizar as informações rapidamente e melhorar as decisões no empreendimento.
Configure a solução de implementação
O mais recomendado é armazenar todas as informações na nuvem para mantê-las mais organizadas, uma vez que você possa diminuir ou aumentar a capacidade de uso, conforme a necessidade.
Se você usar o Data Lake como o On Premise, é necessário ter uma infraestrutura grande para armazenar os dados. O ideal, se você trabalha com muitas informações, é apostar mais no método de nuvem que permite aumentar ou diminuir o espaço quando necessário.
Identifique as fontes de informações
Acompanhe todas as fontes e a velocidade que os dados são entregues ao seu mecanismo. Não esqueça de verificar se houve limpeza e modificação das estruturas de informações ou se foram mantidas exatamente da maneira que chegaram à sua base de dados.
Automação e estabelecimento de processos
Neste processo, você precisa acompanhar os dados relevantes para evitar que conteúdos de grande importância fiquem esquecidos. É por esta razão que você precisa conversar com a sua equipe e solicitar que as informações de curtidas e interações em páginas do Facebook ou do site sejam sempre coletadas e avaliadas.
Você consegue coletar os dados desde o YouTube até o Instagram, desde que sejam sempre de usuários que assistem aos seus vídeos, comentam nas fotos ou compartilham nos stories.
Organização do Data Lake
Ao realizar as devidas configurações e análise dos dados obtidos, você precisa facilitar o envio dos conteúdos a mais sistemas que sejam de sua preferência, por permitir tomar decisões adequadas e baseadas em dados mais concretos.
Caso você implemente a ferramenta e não use a recuperação nos demais sistemas da sua empresa, a ferramenta se torna inutilizada por ficar em desuso. O problema aumenta porque sem o conjunto de dados adequados você não consegue tomar boas decisões, pode até se precipitar e a sua equipe enfrentar problemas na hora de vender ou engajar clientes.
Qual é a importância da Inteligência Artificial para um bom uso do Data Lake?
A IA ajuda a obter dados precisos e personalizados com mais precisão e com poucos erros. Com ajuda da Inteligência Artificial, você entende melhor como os seus clientes se comportam e pode melhorar ou modificar métricas da empresa para conquistá-los da maneira certa.
É com a ajuda da IA que você cruza redes de informações de diversos locais para melhor entender os clientes e aplicar aperfeiçoamentos aos seus processos. Com os dados você encontra soluções para resolver problemas, melhorar o atendimento e proporcionar grande satisfação aos que buscam os seus serviços.
3 vantagens de se usar o Data Lake
Neste banco não-estruturado você tem a possibilidade de checar milhares de informações em minutos, sem precisar buscá-las manualmente. O seu tempo é otimizado e cria-se uma organização melhor na empresa, permitindo a tomada de decisões certas e baseadas no que você obteve em relatórios.
Flexibilidade ao acessar dados
Com ajuda do Data Lake você adquire mais flexibilidade na hora de verificar os dados porque se mantém organizados e mantidos em um mesmo local. Você não precisa navegar por diversas ferramentas com a intenção de verificar relatórios ou checar as novas informações recebidas quando tem essa ferramenta e todos esses dados facilmente à disposição.
Além disso, você pode obter informações de seus clientes com ajuda da Data Stone que entrega através de seus mais diversos filtros. A equipe da Data Stone te ajuda a enriquecer as suas informações para trabalhar melhor com o Data Lake, organizá-las e assim contatar nomes em potencial para vender mais!
Praticidade no compartilhamento de dados
Ao compartilhar os conteúdos com todos da sua empresa, a sua equipe se mantém focada em compreender os relatórios enviados para trabalhar em cima do que foi disponibilizado. Dessa forma, toda a empresa tem acesso a informações valiosas e de extrema importância para estudo e conhecimento geral a respeito dos mais diversos processos internos.
Abriga diversos dados da internet
Com ajuda da IoT, a ferramenta armazena as informações para você usar quando necessário e assim avaliá-las para decisões mais adequadas a determinadas funções da sua empresa ao se reunir com a sua equipe e discutir juntos novas estratégias.
Com o Data Lake você melhora a gestão da sua empresa e conquista as melhorias de que precisa para trazer soluções assertivas aos clientes. O uso de ferramentas tecnológicas auxiliam não apenas neste processo, mas na fidelização de leads e construção de relacionamentos positivos.
É necessário ter atenção quanto aos dados dispostos porque a maioria pode não apresentar relevância ou entregar o que você precisa. A catalogação deve ser realizada por uma pessoa específica da sua empresa, que saiba exatamente como geri-los para trazer organização na hora de ler os relatórios.
Com a Data Stone, você se torna capaz de aproveitar os benefícios do Data Lake e entender como o uso dos dados não-estruturados são fundamentais a qualquer empresa de grande ou médio porte. A intenção é possibilitar um controle melhor e assertivo de decisões, sem se precipitar e evitar se basear em conteúdos equivocados.